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交通宁静事件多发 科技保障公交车宁静
来源:天迈科技 作者:天迈科技 时间:2019-07-12 08:49:35
近年來,關于辱罵、毆打公交司機、搶奪方向盤、縱火等公共交通宁静案件發生率不斷攀升,根據不完全統計,僅2017年一年,全國就至少發生過36起搭客襲擊司機駕駛的案例。在重庆公交车坠江发生后半个月就有十余起扰乱公交司机正常驾驶的事件发生。
 
都会公共交通作爲都会交通的重要組成部分,對都会居民出行提供很大的便利性,對都会政治經濟、文化教育、科學技術等方面的發展影響極大,是都会建設的一個重要方面。然而頻發的公共交通宁静事故影響著社會穩定及都会的健康發展,如何有效的加強都会公共交通宁静監管,防止宁静事故發生,成爲宁静監管部門必須面對和解決的問題。其中主動宁静防範技術作爲都会公共交通安防建設的重要組成部分,隨著産品及技術的不斷革新,已經廣泛應用到都会公共交通宁静防範建設中。
 
宁静保障體系不完善
無論是公交車墜江事故,還是公交車燃燒事件,有部分是人爲原因也有因爲搭客違法攜帶易燃易爆物品,這些都反映出當前對于公交車上宁静防範步伐不夠,易燃易爆物品控制不嚴、監管不力的現狀。以公交車違禁品爲例,消防法第23條明確規定,禁止非法攜帶易燃易爆危險品進入公共場所或者乘坐公共交通工具,否則根据治安管理處罰法進行處罰。但在實施過程中,這個法條很被動,基本上很難做到令行禁止,公安消防部門不可能整天派人去公交車上巡查,這一塊的主要落實單位應該是交通管理部門,但是如果他們沒有相關的自動檢測裝置,單靠抽查,作用不會太理想。
 
推進公共交通安防體系建設
公交車主動宁静智能防控系統的建設有助于提升公交智能化水平和宁静運營水平,增加公共交通宁静保障能力和應急處理能力。同時能夠提高公交企業精細化管理能力,提高行業部門的管理決策支持能力。
 
天邁公交車主動宁静智能防控系統
天邁公交車主動宁静智能防控系統通过酒精检测终端在出车前检测并核实驾驶员的身份、身体状态、酒驾情况等;在行车中通过智能防碰撞预警终端(ADAS)和盲区检测系统对路面潜在的碰撞危险、车辆的两侧盲区进行监测和预警;对行驶过程中通过驾驶行为监测终端(DSM)对驾驶员的危险驾驶行为及时识别并告警;在车辆运营中通过易燃挥发物监测装置对车厢内的易燃挥发物浓度进行监测,一旦发现易燃挥发物浓度超标,即刻触发报警。系统通过多种设备实现对驾驶行为、驾驶员身体状态和驾驶行为、行车周边环境、车厢内宁静环境的检测,并及时提醒驾驶员来制止宁静事故和极端案件的发生。主要包罗驾驶员酒精检测系统、驾驶员驾驶行为监测系统、智能防碰撞预警系统、车载易燃挥发物监测告警系统等四大子系统,实现公交行车过程的全流程的宁静数据监测和危险情况预警,打造了车辆宁静管理的闭环。
 
智能防碰撞预警终端、驾驶行为监测终端、酒精检测终端、车载易燃挥发物监测装置等终端设备能够与天迈公交調度終端相连接,通过天迈公交調度終端实现数据传输。车辆主动宁静预警与管理平台能够与天迈公交智能調度系統相融合,作为智调系统的子模块,以此买通公共交通数据壁垒,实现驾驶员、车辆、线路、视频等数据的共享,实现知人、知车、知线路的目标。同时也能够简化企业管理流程,减少管理人员的工作量。
 
1、駕駛員酒精檢測系統
駕駛員酒精檢測系統主要通過智能酒精檢測儀實現對駕駛員的身份識別、上崗簽到、酒精檢測等功能。本系統基于高清攝像頭、人臉識別技術、化學酒精傳感器等感知設備,實現針對駕駛員的酒精檢測和身份識別,實現對駕駛員的上崗簽到、身份識別、酒駕管控等的一體化管理,確保駕駛宁静。
 
2、駕駛員駕駛行爲監測系統
駕駛員駕駛行爲監測系統主要通過駕駛行爲監測終端(DSM)實現。終端接纳人臉識別、深度學習技術,通過網絡壓縮、聯合任務訓練、異構平台以及並行計算等方法對駕駛行爲檢測算法進行優化,有效提高目標屬性識別和檢測的准確性。主要實現人臉身份識別、駕駛員疲勞告警、接打手持電話告警、抽煙告警、分神告警、駕駛員異常告警等功能。
 
3、智能防碰撞預警系統
智能防碰撞預警系統通過ADAS設備實現行車過程中的路面環境監測,對駕駛過程中的路面危險及時識別並預警。通過視覺傳感器進行數據收罗、分析,通過視覺算法識別行駛過程中的多種危險情況,提前進行預警,及時提醒駕駛員防範危險情況的發生。主要具備前向碰撞預警、車道偏離預警、行人碰撞預警、前向車距監測、超速提醒等功能。
 
4、車載易燃揮發物監測系統
公交車易揮發物監測報警系統主要通過車載易燃揮發物監測告警裝置實現對車內的危險品檢測。系統融入自適應算法,當檢測到汽油、酒精、香蕉水、松節油、石油醚和乙酸乙酯等易燃易揮發物時,系統會發出聲光報警,同時,顯示屏上會顯示出易揮發物具體的濃度值,從而實時提醒司乘人員及時接纳應急步伐,制止發生意外,保障搭客宁静。
 
5、主動宁静預警管理平台
车辆主动宁静预警与管理平台对ADAS、DSM、CAN 总线监测形成的数据、酒精检测数据、人脸识别数据、易燃易爆挥发物监测数据等数据进行全方位分析与挖掘,通过融合行车过程中人、车、路的全场景数据,识别和分析各类影响宁静驾驶的因素,形成驾驶员、车队、企业的宁静驾驶报表、宁静运营分析陈诉、危险多发地地图和宁静行车指引等。为驾驶员培训和考核、企业宁静管理等提供有力的科学证据。
 
都会公共交通是都会交通的重要組成部分,其中尤以公交系統最爲普遍、客流最爲複雜,公交系統具有人口集中且流動性大的特征,造成不宁静隱患的因素衆多。公交車主動宁静智能防控系統的應用能夠通過科技手段保障公交車的運營宁静,及時發現可能出現的危險,減少交通事故的發生。
 

 

 
 
 
 
 
 
 

 

 

 

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